Linux
进程模型、文件系统、网络栈、systemd、可观测性等 Linux 核心知识。
本列表保留历史采集资料；“待整理”内容尚未纳入精选，可能包含 Issue 复述，使用前请核对来源和适用版本。
共 355 篇内容 · 第 1 / 18 页
- Linux 文件系统与存储 精选
- Linux 网络栈 精选
- Linux 进程模型 精选 深入理解 Linux 进程状态、生命周期与调度机制，掌握 SRE 日常排障必备的系统基础。
- systemd 与服务管理 精选
- [flaky tests] TestReshardPartialBatch - Prometheus 远程写分片重平衡死锁分析 待整理 分析 Prometheus 远程写组件中 `TestReshardPartialBatch` 测试失败的根因，揭示了在动态调整分片数量时可能发生的 goroutine 死锁问题及其对 SRE 的启示。
- AI Gateway Working Group 与 Kubernetes 中 AI 工作负载的网络标准化 待整理 介绍 Kubernetes 社区新成立的 AI Gateway 工作组，其使命是为 K8s 环境中的 AI 工作负载制定网络基础设施标准与最佳实践，以提升其可靠性、安全性与效率。
- Alerting: Alert History Save Failure Due to Tag Value Length 待整理 升级 Grafana 后，长文件夹路径导致告警历史记录保存失败，需调整数据库列长度或限制路径深度。
- Alerting: Fix error toaster when removing last rule from group 待整理 修复了在告警规则组中删除或更新最后一个规则导致组被移除后，系统错误显示通知的问题。
- Alerting: Inconsistent time range in Rule Edit and View pages 待整理 在Grafana告警规则界面中，查询时间范围在编辑与查看页面显示不一致，可能影响告警配置的准确理解与维护。
- Alerting: Recording rules do not write stale markers 待整理 Grafana托管的录制规则在指标消失时不会写入过期标记，可能导致时间序列数据持续存在而不会过期，影响数据准确性。
- Alertmanager数据源自定义CA证书配置问题 待整理 解决Grafana Alertmanager数据源配置自定义CA证书后测试通过，但实际告警发送失败（TLS验证错误）的问题。
- AlmaLinux CI 中 `kernel-modules-extra` 安装失败的分析与解决 待整理 分析在 AlmaLinux CI 环境中安装特定版本内核模块包失败的问题，并提供基于 SRE 视角的解决方案与最佳实践。
- API数据源UID不匹配的安全处理 待整理 当更新数据源API请求的负载UID与URL路径参数不一致时，应返回明确错误而非静默失败，以提升系统健壮性。
- AppArmor 配置文件堆叠下的信号与Ptrace规则修复 待整理 修复在容器环境中使用AppArmor配置文件堆叠时，因Peer名称匹配失败导致信号与Ptrace操作被拒绝的容器运行时问题。
- AWS EMR Serverless Grafana 监控：作业级别维度缺失问题 待整理 Grafana CloudWatch 插件在监控 AWS EMR Serverless 时，无法自动填充作业级别（Job Level）和工作器级别（Job Worker Level）的监控维度，导致仪表板变量与图表配置受阻。
- Azure Hub-and-Spoke 网络模型与 HCP Vault Dedicated 的集成 待整理 介绍如何将 HCP Vault Dedicated 作为 Tier 0 服务集成到 Azure 中央集线的 Hub-and-Spoke 网络架构中，以提升安全性、简化运维并实现标准化。
- Azure Monitor 数据源在主权云环境下的区域获取错误 待整理 解决在 Azure 主权云（如美国政府云、中国云）中运行 Grafana 时，Azure Monitor 数据源因硬编码的区域列表而产生“区域不可用”错误的问题。
- BPF循环验证与标量演化 待整理 介绍了BPF验证器如何通过引入标量演化分析来优化循环验证，特别是针对嵌套循环，以提升验证效率并避免触碰指令限制。
- bugfix:add lock to protect task delete and task kill 待整理 通过为containerd的任务删除（Delete）和任务终止（Kill）操作添加锁，解决并发竞态条件导致的`ttrpc closed`错误。
- Canonical 基于 Prometheus 的监控栈迁移实践 待整理 介绍了 Canonical 公司如何从传统监控工具迁移到 Prometheus，及其在管理大规模 OpenStack 云环境中的经验与挑战。